SAS afirma que analítica de datos impulsará la industria manufacturera en México
Según la plataforma Software de Analítica & Soluciones (SAS), el análisis de datos desempeña un papel clave en el impulso del crecimiento de la industria manufacturera en Latinoamérica.
Para la manufactura mexicana, en particular, el uso de tecnologías analíticas ofrece soluciones para mejorar las cadenas de suministro y trabajar con datos financieros.
De acuerdo con la Asociación para la Tecnología de Manufactura (AMT), la manufactura mexicana tiene proyectado superar los 300 millones de dólares (mdd) en ventas en los próximos 5 años.
Además, bajo el modelo del nearshoring, se espera que México reciba 11 mil mdd de inversiones en 2023, según el Consejo Nacional de la Industria Manufacturera de Exportación.
Estas tendencias de crecimiento en la manufactura mexicana llevaron a un aumento del 7.5% en el Indicador Mensual Oportuno de la Actividad Manufacturera (IMOAM) en septiembre de 2022, según el INEGI.
Además, la industria manufacturera mexicana invirtió alrededor de 3.5 mil millones de dólares (mmdd) en tecnología durante el mismo año, según datos compartidos por SAS.
Ante este panorama, las nuevas tecnologías, como las soluciones analíticas avanzadas e inteligencia artificial (IA) de SAS, se han convertido en aliadas de la industria manufacturera.
SAS tiene previsto invertir mil millones de dólares en los próximos tres años para desarrollar estas soluciones.
El análisis de datos proporciona soluciones para mejorar la cadena de suministro, evitando retrasos y daños, así como optimizando los procesos de mantenimiento de máquinas.
Esto ha demostrado aumentar la productividad y mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, según Ernesto Cantú, consultor de industria en SAS Latinoamérica.
Estas tecnologías han logrado mejoras significativas, como un aumento del 10% en la eficiencia de la optimización de la línea de producción y una reducción del 20 al 30% en casos de paros de línea, lo que se traduce en ahorros de hasta 300 mil dólares al año en costos externos.
La analítica de datos también ofrece una visión más amplia del sector manufacturero, permitiendo identificar movimientos en el mercado, mejorar las cadenas de suministro y trabajar con herramientas de planificación y riesgo crediticio.
Además, ayuda a identificar transacciones fraudulentas y evitar costos ocultos.
En resumen, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta esencial para optimizar y mejorar los procesos en la industria manufacturera en México, al tiempo que impulsa la inversión extranjera y el crecimiento económico.
